1. xlrd
시작에 앞서 python xlrd패키지를 설치해야 합니다.https://pypi.python.org/pypi/xlrd/0.7.9
xlrd와 xlwd 두개의 패키지가 존재하는데, xlrd는 read용 패키지 xlwd는 write용 패키지 입니다.
먼저 포스팅에 사용할 엑셀 Sheet은 아래와 같이 작성됐습니다.
 |
| Sheet1 |
 |
| Sheet2 |
2. Open the Excel files and sheets
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
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| __author__ = 'Administrator' | |
| import xlrd | |
| wb = xlrd.open_workbook("C:\\test.xlsx") | |
| ws = wb.sheet_by_index(0) | |
| ncol = ws.ncols | |
| nlow = ws.nrows | |
| print "-------- Sheet1 --------" | |
| print "Number of col: " + str(ncol) | |
| print "Number of low: " + str(nlow) | |
| ws = wb.sheet_by_index(1) | |
| ncol = ws.ncols | |
| nlow = ws.nrows | |
| print "-------- Sheet2 --------" | |
| print "Number of col: " + str(ncol) | |
| print "Number of low: " + str(nlow) |
Lien 4 - xlrd.open_workbook()을 통해 Excel파일을 읽어옵니다.
Line 5, 13 - sheet_by_index()를 통해 line 5에선 Sheet1 line 13에선 Sheet2를 각각 열람 할 수 있습니다.
Line 6 - ncols를 통해 열람한 Sheet의 컬럼의 갯수를 확인 할 수 있습니다.
Line 7 - nrows를 통해 열람한 Sheet의 로우의 갯수를 확인 할 수 있습니다.
출력결과 아래와 같습니다.
-------- Sheet1 --------
Number of col: 4
Number of low: 4
-------- Sheet2 --------
Number of col: 2
Number of low: 2
3. Get values in excel file
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
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| __author__ = 'Administrator' | |
| import xlrd | |
| wb = xlrd.open_workbook("C:\\test.xlsx") | |
| ws = wb.sheet_by_index(0) | |
| ncol = ws.ncols | |
| nlow = ws.nrows | |
| print "-------- Sheet1 --------" | |
| print "Number of col: " + str(ncol) | |
| print "Number of low: " + str(nlow) | |
| print "-------- Values of low --------" | |
| i = 0 | |
| while i < nlow: | |
| print str(ws.row_values(i)) | |
| i += 1 | |
| print "-------- Values of col --------" | |
| i = 0 | |
| while i < ncol: | |
| print str(ws.col_values(i)) | |
| i += 1 |
row_values(0)을 이용하면 엑셀의 1번 줄 [1A, 1B, 1C, 1D]를 출력 할 수 있습니다.
col_values(0)을 이용하면 엑셀의 A컬럼 [1A, 2A, 3A, 4A]를 출력 할 수 있습니다.
출력결과 아래와 같습니다.
-------- Sheet1 --------
Number of col: 4
Number of low: 4
-------- Values of low --------
[u'1A', u'1B', u'1C', u'1D']
[u'2A', u'2B', u'2C', u'2D']
[u'3A', u'3B', u'3C', u'3D']
[u'4A', u'4B', u'4C', u'4D']
-------- Values of col --------
[u'1A', u'2A', u'3A', u'4A']
[u'1B', u'2B', u'3B', u'4B']
[u'1C', u'2C', u'3C', u'4C']
[u'1D', u'2D', u'3D', u'4D']
4. values are saved the list
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
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| __author__ = 'Administrator' | |
| import xlrd | |
| wb = xlrd.open_workbook("C:\\test.xlsx") | |
| ws = wb.sheet_by_index(0) | |
| ncol = ws.ncols | |
| nlow = ws.nrows | |
| print "-------- Sheet1 --------" | |
| print "Number of col: " + str(ncol) | |
| print "Number of low: " + str(nlow) | |
| print "-------- Values of Excel file --------" | |
| i = 0 | |
| j = 0 | |
| low = [] | |
| list = [] | |
| while i < nlow : | |
| while j < ncol : | |
| low.append(str(ws.row_values(i)[j])) | |
| j += 1 | |
| list.append(low) | |
| low = [] | |
| i += 1 | |
| j = 0 | |
| i = 0 | |
| while i < 4 : | |
| print list[i] | |
| i += 1 |
결론적으로 1A만 불러오려면 row_values(0)[0]을 이용하면 1A만 출력 할 수 있습니다.
이를 통해 Python의 list에 엑셀파일의 모든 컬럼이 가지고있는 값을 저장 할 수 있습니다.
출력결과 아래와 같습니다.
-------- Sheet1 --------
Number of col: 4
Number of low: 4
-------- Values of Excel file --------
['1A', '1B', '1C', '1D']
['2A', '2B', '2C', '2D']
['3A', '3B', '3C', '3D']
['4A', '4B', '4C', '4D']
